Um grupo de cientistas desenvolveu um computador que imita a forma como os seres humanos aprendem novos conceitos, o que significa mais “um pequeno passo” no campo da inteligência artificial, refere um estudo divulgado nesta quinta-feira na revista Science.
“Estamos a tentar reduzir a diferença entre a capacidade da aprendizagem dos seres humanos e das máquinas (…) e descobrir a razão pela qual os seres humanos são tão bons a generalizar conceitos”, disse Joshua Tenenbaum, um dos responsáveis pela investigação, do Departamento de Ciência Cognitivas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, nos Estados Unidos.
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Segundo o estudo, a principal virtude dos seres humanos é a sua “velocidade” e “diversidade” na hora de aprender novos conceitos e aplicá-los em novas situações.
“Os computadores têm dificuldade de generalizar a partir de amostras individuais”, observou Brenden Lake, da Universidade de Nova Iorque e autor do estudo.
Os investigadores concentraram em aprender caracteres escritos à mão de vários alfabetos e desenvolver um algoritmo que permita a sua generalização a partir de alguns exemplos.
“O computador não tem um programa que se aplica a cada situação, mas um programa completo de diversos programas de aprendizagem que se adapta a cada circunstância”, acrescentou.
Ao comparar a capacidade daqueles computadores quando confrontados com tarefas de aprendizagem, incluindo a criação a partir de exemplos de caracteres vistos apenas em poucas ocasiões, com outros computadores e seres humanos, comprovou-se como superavam outros computadores e igualavam-se aos seres humanos.
Em muitos casos, os resultados dos seres humanos e este novo modelo cognitivo eram “praticamente indistinguíveis”.
“Na inteligência artificial não há grandes resultados. Existe um conjunto de boa ideias que funcionam. Esta é outra boa ideia, mais um pequeno passo”, defendeu Lake.
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